“ 数字 空间 ” 政府 及其 研究 纲领 — — 第四 次 工业 革命 引致 的 政府 形态 变革
米加宁 章昌平 李大宇 徐磊
哈尔滨 工业 大学 经济 与 管理 学院 桂林 理工 大学 公共 管理 与 传媒 学院 哈尔滨 商业 大学 财政 与 公共 管理 学院 北京 理工 大学 学报 编辑部
公共 管理 学报 2020 ( 01 )

摘要 ： 党 的 十八 届 三 中 全会 以来 ， 随着 “ 推进 国家 治理 体系 与 治理 能力 的 现代化 ” 的 不断 深化 ， 我 国 地方 政府 在 公共 服务 的 供给 上 做 了 大量 的 改革 创新 尝试 ， 特别 是 在 运用 大数据 、 人工 智能 技术 来 变革 政府 服务 方式 方面 ， 突破 了 传统 的 “ 物理 空间 ” 的 政府 供给 方式 ， 在 政府 创新 上 引起 的 社会 反响 尤为 强烈 。 通过 对 一 系列 地方 政府 在 公共 服务 创新 上 的 研究 发现 ， 这 次 变革 可以 说 不 是 简单 地 应用 新 技术 来 提升 政府 效能 ， 甚至 也 不 是 传统 意义 上 的 “ 整体性 政府 ” 的 构建 ， 而 是 适应 第四 次 工业 革命 到来 的 一 场 伟大 的 社会 实践 ， 很 可能 在 政府 的 形态 上 发生 革命性 的 变化 ， 即 从 工业化 的 “ 物理 空间 ” 的 政府 形态 向 大数据 时代 的 “ 数字 空间 ” 的 政府 形态 转型 。 这 场 政府 形态 的 转型 既 是 技术 推动 社会 变迁 这个 人类 社会 发展 的 一般性 的 规律 ， 也 有 我 国 独特 的 社会 场景 和 政府 变革 的 内 生 动力 。 尽管 目前 我 国 地方 政府 的 实践 尚 处于 “ 地方性 知识 ” 的 状态 ， 但 它 的 深远 意义 有 可能 是 全球性 的 。 就 像 第一 次 工业 革命 英国 是 社会 实验 场 ， 其 所 形成 的 “ 科层 制 ” 的 现代 组织 结构 成为 世界性 的 现代化 模 版 一样 ， 第 四 次 工业 革命 的 社会 试验场 很 可能 就 在 中国 ， 而 政府 形态 的 转变 将 是 这 场 伟大 变革 的 主题 之一 。 面对 这 一 历史 机遇 ， 我们 必须 对 此 有所 洞察 并 在 理论 上 有所 准备 ， 从而 提出 基于 理论 构建 的 对 这 场 变革 的 “ 研究 纲领 ” ， 尤其 需要 构建 在 公共 管理 学科 发展 上 的 想象力 。
基金 ： 国家 社会 科学 基金 重大 项目 ( 17ZDA030 ) ; 黑龙江省 头雁 计划 支持 项目
关键 词 ： 三 元 空间 ; 数字 空间 ; 政府 形态 ; 第四 次 工业 革命 ; 研究 纲领
作者 简介 ： 米加宁 ( 1959 - ) ， 男 ， 毕业 于 哈尔滨 工业 大学 ， 博士 ， 哈尔滨 工业 大学 管理 学院 教授 、 博士生 导师 ， 研究 方向 ： 大数据 与 政府 治理 、 政府 战略 管理 、 地方 政府 创新 ； 章昌平 ( 1981 - ) ， 男 ， 桂林 理工 大学 公共 管理 与 传媒 学院 教授 ， 哈尔滨 工业 大学 博士 研究生 ， 研究 方向 ： 区域 可 持续 发展 ， 大数据 与 精准 治理 ； * 李大宇 ( 1976 - ) ， 通讯 作者 ， 男 ， 毕业 于 哈尔滨 工业 大学 ， 博士 ， 哈尔滨 商业 大学 财政 与 公共 管理 学院 讲师 ， 研究 方向 ： 公共 管理 、 政策 分析 ， E-mail : clinton25 @ qq . com 。
收 稿 日期 ： 2019-08-16

1 未来 已 来 ： 时代 召唤 “ 数字 空间 ” 政府 的 研究
近年 来 ， 随着 第 四 次 工业 革命 以 前所未有 的 态势 席卷 而来 ， 可以 说 人类 社会 面临 “ 百 年 未有 之 大 变 局 ” ， 在 社会 经济 运行 过程 中 出现 的 诸多 现象 和 问题 都 是 当代 人类 社会 前所未遇 的 。 信息 技术 和 智能 技术 的 发展 ， 正在 推动 新 的 “ 空间 ” — — — “ 数字 空间 ” 的 形成 ， 而 社会 治理 与 服务 在 数字 世界 的 探索 ， 即 “ 数字 政府 ” 建设 的 实践 也 在 逐渐 展开 。 尤其 是 中国 地方 政府 在 运用 大数据 、 人工 智能 所 开展 的 政务 服务 创新 的 大胆 探索 ， 为 我们 构建 了 一 个 治理 的 想象力 ， 第四 次 工业 革命 将 引致 人类 社会 政府 的 新 形态 出现 。
呼吁 “ 数字 空间 ” 政府 研究 的 根据 在于 ： 从 技术 推动 社会 变革 的 视角 来 看 ， 以 智能 化 、 数字化 为 核心 的 “ 大数据 、 物联网 、 移动 互联网 、 云计算 （ 边缘 计算 ） 、 人工 智能 和 社交 媒体 ” 等 新 一 代 信息 技术 的 不断 发展 ， 正在 促进 人类 社会 快速 全面 地 进入 信息 社会 5.0 阶段 ， “ 万物 智能 、 万物 联网 、 万物 皆 数 ” 的 趋势 不断 加快 。 第 四 次 工业 革命 的 出现 ， 不 是 仅仅 改变 了 生产 方式 和 管理 体系 ， 同时 也 更 深刻 地 改变 了 社会 资源 的 配置 方式 和 社会 组织 的 运行 模式 ， 这 种 改变 正在 渗透 到 人类 生活 的 方方面面 ， 形成 了 全新 的 技术 环境 和 人类 社会 经济 系统 的 全新 运行 状态 。 在 人类 生活 的 “ 物理 世界 ” 、 “ 人类 社会 ” 为主 的 二 元 空间 之外 产出 了 一 个 全新 的 虚拟 世界 、 缺 场 空间 ， 形成 了 “ 物理 空间 ” - “ 社会 空间 ” - “ 数字 空间 ” 构成 的 “ 三 元 空间 ” 世界 [ 1 ] 。 这 一 革命性 的 变革 ， 将 从 速度 、 深度 、 广度 上 对 各 行 各 业 产生 重大 影响 ， 也 将 深刻 地 改变 政治 、 经济 、 科技 和 文化 ， 影响 公众 、 企业 、 民间 组织 、 政府 部门 等 各 个 主体 的 行为 方式 [ 2 ] 。 这 是 一 场 不仅 表现 在 技术 革命 或 经济 革命 的 现象 ， 同时 也 是 一 场 深刻 的 社会 治理 的 革命 ， 将 “ 改变 市场 、 组织 机构 ， 以及 政府 与 公民 关系 的 治理 方式 ” [ 3 ] ， 对 公共 治理 和 公共 服务 领域 也 将 带来 革命性 的 变化 。
“ 数字 空间 ” 的 不断 扩展 、 社会 形态 的 高度 互联 和 人类 社会 去中心化 ， 使得 政府 面临 全新 的 治理 和 服务 空间 。 原本 在 工业化 时代 建立 起来 的 以 “ 科层 控制 ” 和 信息 “ 逐级 传递 ” 为 主要 特征 的 政府 组织 形态 和 运行 模式 ， 将 不 再 适应 这 种 全新 的 环境 。 公共 治理 和 公共 服务 比 以往 任何 时候 都 要 快速 适应 不断 变化 的 新 技术 、 新 环境 ， 加深 对 治理 对象 的 了解 以及 治理 的 想象力 。
从 文明 融合 的 视角 来 看 ， 现代化 是 20世纪 以来 世界 各 国 共同 关注 的 重要 话题 ， 各 个 国家 都 在 历史 变迁 中 探寻 ， 并 经历 经济 、 政治 、 文化 、 社会 、 生态 等 领域 的 现代化 转型 。 从 历史 经验 和 横向 对比 来 看 ， 世界 上 不 存在 统一 的 现代化 模板 ， 不 存在 一模一样 的 现代化 模式 。 正 反 两 方面 的 经验 和 教训 都 表明 ， 现代化 需要 把 一般 理论 体系 与 本 国 的 实际 发展 情况 紧密 结合 在 一起 ， 才 能 形成 契合 自身 需求 、 体现 自身 特点 的 现代化 道路 ， 在 推进 “ 国家 治理 体系 和 治理 能力 现代化 ” 的 道路 上 亦 是 如此 。 从 工业 革命 以来 推动 的 全球化 发展 来 看 ， 其实 是 把 世界 几 大 文明 越来越 高度 地 链接 在 一起 ， 各 种 文明 和 民族 国家 之间 都 应该 取长补短 、 互通有无 。 既使 是 在 早期 “ 西方 文明 中心 ” 主义 思想 盛行 的 时代 ， 官僚 科层 制 的 建立 也 是 “ 东 学 西 渐 ” 与 欧洲 工业 革命 对 政府 实际 需要 相 结合 的 产物 。 在 今天 的 网络化 高度 发达 的 数字 文明 时代 ， 这 种 连接 已经 越来越 紧密 。 但是 连接 的 紧密 并 不 一定 是 单一 标准 或 一元化 的 社会 ， 随着 对 “ 地方性 知识 ” 、 “ 知识 弥散 性 ” 、 “ 集体 记忆 ” 认识 地 逐步 加深 ， 在 治理 体系 现代化 的 价值 取向 上 ， 也 应该 打破 单一 中心 主义 的 思维 方式 ， 即 治理 体系 和 治理 能力 现代化 不 是 西方 世界 （ 强势 ） 向 非 西方 国家 （ 弱势 ） 的 单向 输入 ， 以及 非 西方 国家 的 被动 接受 ， 而 是 一 个 受 特定 的 社会 、 文化 、 价值 观念 以及 历史 传统 等 多 种 因素 影响 下 的 自我 再 建构 过程 。 即使 是 西方 主流 学者 也 认为 “ 在 越来越 多 的 国家 共同 生活 着 出身 各 不 相同 的 人们 ” ， 应该 追求 在 “ 多样性 的 施政 中 提供 合理 的 解决 方案 ” [ 4 ] 。
正 是 沿着 上述 的 研究 思路 ， 我们 的 观察 发现 ， 在 第 四 次 工业 革命 的 历程 中 ， 政府 对 信息 技术 的 采用 和 适应性 改革 ， 中国 的 一些 地方 政府 的 实践 已经 走 在 了 世界 的 前列 。 这些 实践 需要 我们 从 现实 的 真实 世界 出发 ， 进行 理论 的 提炼 ， 汲取 中西方 社会 治理 理论 与 实践 的 有效 营养 ， 最终 推动 数字 文明 时代 政府 形态 的 构建 ， 并 探索 新 形态 政府 的 治理 模式 。 这 种 基于 现实 实践 的 对于 我 国 公共 管理 的 理论 总结 也许 是 一 次 构建 话语 体系 、 引领 理论 研究 的 机遇 。 而 这 一切 需要 超越 西方 的 “ 物理 空间 ” 的 政府 治理 理论 ， 在 中国化 或 本土化 的 思维 模式 上 进行 ， 是 中国 的 实践 经验 的 一 次 总结 ， 从而 推动 新 的 研究 范式 产生 。 尤其是 在 中国 改革 开放 四十 年 取得 了 举世瞩目 的 成就 面前 ， “ 治理 有效 ” 已经 成为 国内外 有识之士 的 发展 共识 。
1.1 推进 国家 治理 体系 与 治理 能力 现代化 的 需要
从 十八 届 三 中 全会 到 十九 届 四 中 全会 ， 贯穿 的 一 个 主题 就 是 “ 推进 国家 治理 体系 与 治理 能力 的 现代化 ” ， 有 人 把 它 比喻 成 我 国 继 实现 农业 、 工业 、 国防 和 科技 四 个 现代化 后 的 “ 第五 个 现代化 ” 。 不 可 否认 ， 由于 历史 的 原因 ， 我 国 失去 了 前 三 次 工业 革命 的 发展 机遇 ， 因此 ， 所谓 前 四 个 现代化 我们 是 一 个 追赶 的 过程 。 今天 ， 当 “ 第 五 个 现代化 ” 成为 一 个 核心 命题 的 时候 ， 我们 所 遇到 的 发展 机遇 是 当下 的 第 四 次 工业 革命 。 在 这 场 激动 人心 的 伟大 变革 中 ， 中国 的 站位 与 以往 将 有所 不同 ， 我们 和 发达 国家 不仅 站 在 了 同 一 起跑线 上 ， 而且 在 某些 领域 具有 领跑 的 可能性 。 正 是 在 这 一 现实 背景 下 ， 政府 治理 能力 的 再 构建 和 政府 形态 转型 的 可能性 构成 了 本 项 研究 的 理论 价值 与 政策 价值 。
改革 开放 以来 ， 我 国 一直 在 探索 更加 有效 治理 的 方式 ， 十八 届 三 中 全会 首次 在 中央 文件 中 提出 “ 推进 国家 治理 体系 和 治理 能力 现代化 ” ， 第一 次 以 正式 文件 的 形式 提出 “ 社会 治理 ” 的 概念 ， 明确 提出 “ 推进 国家 治理 体系 和 治理 能力 现代化 ” 为 全面 深化 改革 的 总 目标 。 2017年 10月 ， 党 的 十九 大 开启 了 国家 治理 体系 和 治理 能力 现代化 建设 新 时代 ， 提出 “ 建立 共建 共 治 共享 ” 的 社会 治理 格局 ， 首次 明确 提出 了 国家 治理 现代化 的 时间表 和 路线图 。 2018年 2月 ， 中国 共产党 的 十九 届 三 中 全会 提出 了 “ 深化 党 和 国家 机构 改革 ” 的 要求 。 2019年 11月 ， 党 的 十九 届 四 中 全会 阐述 了 中国 特色 社会主义 制度 和 国家 治理 体系 发展 的 历史性 成就 、 显著 优势 ， 提出 新 时代 坚持 和 完善 中国 特色 社会主义 制度 、 推进 国家 治理 体系 和 治理 能力 现代化 的 重大 意义 ， 并 作 出 工作 部署 ， 对 坚持 和 完善 中国 特色 社会主义 制度 、 推进 国家 治理 体系 和 治理 能力 现代化 的 各 级 领导 提出 要求 。
为 适应 新 技术 和 新 信息 环境 的 变化 ， 近年 来 我 国 政府 展开 了 一 系列 的 政策 行动 。 从 政策 的 推进 上 看 ， 紧跟 第 四 次 工业 革命 的 技术 发展 ， 在 国家 战略 和 顶层 设计 层面 制定 和 实施 了 “ 互联网 + ” 行动 计划 ， 推动 移动 互联网 、 云计算 、 大数据 、 物联网 等 与 现代 制造业 结合 ， 促进 电子 商务 、 工业 互联网 和 互联网 金融 健康 发展 。 在 新兴 技术 、 新兴 产业 领域 制定 一 系列 行动 纲要 ， 如 《 促进 大数据 发展 行动 纲要 》 、 《 新 一 代 人工 智能 发展 规划 》 以及 各 类 新兴 产业 发展 规划 。 十九 大 报告 提出 了 “ 推动 互联网 、 大数据 、 人工 智能 和 实体 经济 深度 融合 ” 的 要求 ， 并 在 十九 届 四 中 全会 决议 中 将 “ 科技 支撑 ” 纳入 加强 和 创新 社会 治理 重要 内容 。 在 放 管服 和 优化 营商 环境 改革 中 ， “ 互联网 + 政务 ” 和 数字 政府 建设 是 其中 重要 的 内容 。 习近平 总书记 在 全国 网络 安全 和 信息化 工作 会议 中 也 强调 “ 要 运用 信息化 手段 推进 政务 公开 、 党务 公开 ， 加快 推进 电子 政务 ， 构建 全 流程 一体化 在线 服务 平台 ， 更 好 解决 企业 和 群众 反映 强烈 的 办事 难 、 办事 慢 、 办事 繁 的 问题 ” 。 党 的 十九 届 三 中 全会 做出 了 深化 党 和 国家 机构 改革 的 决定 ， 提出 要 充分 利用 信息化 技术 手段 ， 提高 政府 机构 的 履职 能力 。 国务院 要求 推进 政务 服务 “ 一 网 通办 ” 和 企业 群众 办事 “ 只 进 一 扇 门 ” 、 “ 最多 跑 一 次 ” ， 加快 推进 “ 互联网 + 政务 服务 ” 、 政务 信息 系统 整合 共享 、 审批 服务 便民化 和 建设 一体化 在线 政务 服务 平台 等 工作 。
1.2 推进 政府 治理 现代化 在 中国 地方 政府 实践 的 经验 总结
从 1982 年 开始 ， 中国 政府 开始 了 多 次 政府 机构 改革 ， 以 适应 中国 特色 社会主义 市场 经济 发展 的 需要 。 在 最近 一 次 政府 机构 改革 中 ， 地方 政府 的 一些 做法 和 表现 颇为 抢眼 。 从 2018年 下半年 开始 ， 各 省级 地方 政府 机构 改革 方案 陆续 获批 并 向 社会 公布 ， 除了 与 中央 政府 统一 配置 国家 机关 职能 相 对应 的 机构 外 ， 多 个 省份 为 推进 “ 互联网 + 政务 ” 、 “ 政务 一 网 通办 ” 和 “ 数字 社会 ” 建设 ， 根据 各自 实际 情况 设置 了 大数据局 或 相关 管理 机构 。 截止到 2019年 10月 底 ， 已经 有 山东 、 重庆 、 福建 、 浙江 、 吉林 、 广东 、 广西 、 贵州 等 22 个 省级 地方 政府 成立 了 大数据 管理局 或 相关 数据 治理 机构 。 在 省级 地方 政府 层面 ， 大部分 成立 大数据 治理 机构 的 省份 都 将 大数据局 置于 重要 的 行政 序列 ， 例如 广东 成立 政务 服务 数据 管理局 后 ， 将 其 从 前身 所属 的 省 经济 和 信息化 委员会 调整 到 省 人民 政府 办公厅 。 另 有 多 个 省份 （ 如 贵州 、 内蒙古 、 重庆 、 广西 、 山东 、 安徽 、 吉林 、 海南 、 四川 ） 将 大数据 治理 机构 直接 升格 为 省级 人民 政府 直属 机构 ， 成为 省 政府 直属 的 正 厅 级 行业 管理 部门 。 在 市 县 一 级 地方 政府 中 ， 早 在 2015年 就 有 广州市 、 沈阳市 、 成都市 、 黄石市 、 保山市 等 成立 了 大数据 管理局 。
大数据 管理 机构 的 成立 ， 很多 地方 政府 不 再 简单 地 将 其 视为 信息化 的 手段 ， 而 往往 与 “ 放 管 服 ” 、 “ 一 网 通 办 ” 、 “ 营商 环境 ” 等 联系 在 一起 ， 成为 更加 有效 地 提供 公共 服务 的 “ 技术 支撑 ” 和 “ 应用 拉手 ” ， 甚至 与 知识 经济 发展 相 勾连 ， 视 其 为 数字 社会 中 数据 资产 的 管理 主体 和 智慧 社会 的 建设 主体 。 江苏 的 “ 不 见面 审批 ” 模式 、 浙江 的 “ 最多 跑 一 次 ” 改革 和 广东 的 “ 数字 政府 ” 建设 是 其中 的 典型 代表 。 城市 大脑 、 智慧 城市 建设 也 在 全国 各 地 纷纷 展开 ， 杭州 、 哈尔滨 、 重庆 、 广州 等 地 都 取得 了 一定 的 效果 。 大数据局 的 成立 ， 为 智慧 城市 的 转型 提供 了 有力 抓手 ， 也 标志 着 “ 数字 政府 ” 改革 建设 迈出 实质性 、 关键性 的 一 步 。
以 广东 为 例 ， 政务 服务 正在 实现 “ 指尖 可 达 ” 。 为 落实 习近平 总书记 对 广东 提出 的 “ 四 个 走 在 全国 前列 ” 要求 ， 全面 提升 政府 治理 体系 和 治理 能力 水平 的 重要 部署 ， 从 2017年 开始 ， 广东省 开启 了 “ 数字 政府 ” 的 改革 ， 率先 在 全国 集成 民生 服务 小 程序 、 APP 及 民生 服务 公众号 ， 以 提升 一体化 办事 效率 为 目标 ， 打造 了 广东 政府 的 “ 指尖 ” 办事 利器 。 截至 2019年 12月 ， 其 开发 的 微信 小 程序 “ 粤省 事 ” 已经 上线 912 项 高频 便民 政务 服务 ， 其中 663 个 事项 实现 了 “ 零 跑动 ” ， 92 个 事项 “ 最多 跑 一 次 ” ， 累计 业务量 超 4亿 ， 累计 访问 超 34亿 次 ， 实名 用户数 达到 2372万 ， 即 每 五 个 广东省 居民 中 就 有 一 个 通过 “ 指尖 ” 享受 政府 的 公共 服务 。
通过 “ 粤省事 ” 集成 民生 服务 微信 小 程序 ， 民众 可 办理 包括 出生证 、 身份证 、 居住证 等 在内 的 67 种 电子 证照 ， 电子 证照 与 纸质 证照 具有 同等 使用 效力 ， 全 省 通行 ， 实现 了 只要 “ 一 机 在手 ” 就 带齐 了 所有 证照 ， 形成 了 随时随地 可以 “ 指尖 ” 办理 的 全新 政务 服务 形态 。 这 种 “ 指尖 上 的 服务 ” 包括 便捷 办理 和 享受 税务 、 就医 、 人才 与 就业 等 专项 服务 ； 教育 服务 、 法律 服务 、 智慧 出行 服务 、 大湾区 等 专题 服务 ； 残疾人 、 老年人 、 境外 人士 等 特殊 群体 事项 服务 。 如 办理 在 广东 的 居住证 ， 通过 “ 粤 省事 ” 平台 ， 只 需 简单 填写 一 个 表单 ， 一 键 提交 即 可 完成 办理 ， 而 过去 至少 需要 10 个 工作日 ， 用户 平均 至少 跑 3～5 次 。
“ 粤 省事 ” 小 程序 是 广东省 “ 数字 政府 ” 改革 中 政务 服务 “ 指尖 可 达 ” 的 典型 应用 ， 也 是 一体化 办事 程度 最高 、 覆盖 范围 最 广 的 政务 服务 界面 。 通过 微信端 入口 无需 任何 下载 及 重复 注册 ， 只 需 一 键 实名 登录 ， 即 可 进行 高频 服务 事项 全 网 通办 。 “ 粤 省事 ” 程序 虽 “ 小 ” ， 却 体现 了 第 四 次 工业 革命 的 “ 大 ” 趋势 ， 可谓 “ 一 叶 知 秋 ” 。
1.3 中国 地方 政府 的 数字化 实践 具有 第四 次 工业 革命 的 意义
我 国 地方 政府 推进 的 数字化 政府 建设 ， 正在 重新 定义 传统 的 政府 与 社会 的 关系 、 政府 与 企业 的 关系 ， 甚至 重新 定义 政府 的 形态 ， 可以 说 ， 这 是 第 四 次 工业 革命 的 一 个 重要 组成 部分 。 其 原理 就 是 通过 数据 共享 打破 了 工业 文明 政府 中 条块 分割 的 科层 制 ， 当 数据 以 零 成本 的 状态 交互 作用 的 时候 ， 公共 服务 的 提供 也 出现 了 近乎 零 成本 状态 。 这 种 大数据 带来 的 政府 公共 服务 的 新 形态 虽然 在 中国 率先 发生 ， 但 其 意义 绝 不 是 中国 所 特有 的 ， 可以 说 这 是 第 四 次 工业 革命 在 政府 组织 架构 变革 中 的 初步 结果 ， 我们 可以 想象 这 将 预示 着 数字 文明 时代 的 政府 变革 ， 其 意义 将 是 世界性 的 。
首先 ， 新 一 代 信息 技术 在 政府 内部 管理 、 社会 治理 和 公共 服务 领域 已经 开展 了 一定 程度 的 应用 ， 这 部份 应用 对 新 技术 环境 下 数据 的 全 域 化 、 泛 在 化 、 增值 性 、 留痕 性 、 可 分析 性 、 可 整合 性 ， 特别是 万物 联网 的 技术 逻辑 给予 了 高度 的 重视 ， 并 在 积极 地 推动 政府 政务 处理 、 社会 治理 和 公共 服务 的 智能 化 、 协同 化 、 赋 能 化 、 循 数 意识 、 精 准 治理 和 动态 调整 ， 实现 技术 逻辑 向 治理 逻辑 的 转变 。 这 种 转变 急 需 开展 实践 经验 的 总结 和 理论 的 抽象 ， 为 下 一 步 更 大 范围 技术 采纳 和 制度 更新 奠定 良好 的 基础 。
其次 ， 在 本 轮 机构 改革 中 ， 地方 政府 利用 新 技术 开展 的 一 系列 改革 实践 使得 政府 公共 服务 及其 业务 数据 在 大数据 中心 或 平台 上 汇聚 ， 智能 政务 和 智慧 城市 建设 的 “ 中 台 ” 正在 形成 ， 海量 数据 的 汇集 在 改变 “ 信息 孤岛 ” 和 “ 应用 烟囱 ” ， 实现 “ 横向 融通 ” 等 方面 起 到 了 积极 的 推动 作用 ， 但 与此同时 也 带 了 数据 分析 、 智能 决策 、 主动 服务 和 有效 信任 的 压力 ， 仅仅 只是 数据 的 汇集 是 无法 实现 智慧 政务 目标 的 。 政府 公共 服务 无论 在 数据 处理 层面 ， 还是 业务 再造 和 协同 层面 都 对 人工 智能 提出 了 更 高 的 需求 。
再次 ， 从 科学 研究 来 看 ， 在 经历 了 实验 、 理论 和 仿真 三 种 范式 后 ， 目前 正在 进入 “ 数据 密集型 科学 发现 ” 的 第 四 研究 范式 ， 这 一 范式 不仅 能够 模拟 仿真 ， 还 能 分析 总结 并 得到 理论 。 大数据 和 人工 智能 的 广泛 应用 正在 将 科学 研究 四 种 研究 范式 推向 融合 发展 的 阶段 。 在 社会 科学 研究 领域 ， 计算 实验 方法 、 计算 社会 科学 的 发展 不 仅仅 是 简单 的 研究 技巧 和 具体 方法 的 改进 ， 更为 重要 的 方法论 意义 是 把 现实 社会 系统 转化 成 由 智能 主体 构成 的 演化 系统 。 因此 ， 建立 政府 公共 服务 的 人工 智能 实验 平台 研究 ， 有利于 将 “ 物理 空间 ” 、 “ 社会 空间 ” 和 “ 数字 空间 ” 的 三 元 空间 中 各 个 主体 的 属性 数据 、 行为 数据 及 时空 数据 进行 有效 融合 ， 并 可 通过 建立 “ 人工 个体 ” 代替 现实 系统 中 的 “ 人 ” ， 揭示 社会 系统 中 “ 个体 微观 行为 和 系统 宏观 行为 之间 的 动力学 机制 ” ， 这样 既 能够 实现 对 现实 系统 的 模拟 ， 达到 精准 分析 和 智能 预测 的 目标 ， 更 能够 利用 大数据 在 像素 、 粒 度 上 的 优势 ， 实现 个体 微观 到 系统 宏观 之间 知识 产出 的 连续 谱 ， 实现 政府 公共 服务 “ 生计 ” 和 “ 生 境 ” 的 双重 仿真 ， 真正 实现 公共 管理 研究 “ 通 宏 洞 微 ” 的 理想 之 境 。
2 从 “ 物理 空间 ” 的 政府 到 “ 数字 空间 ” 的 政府
