主题：多分类逻辑斯蒂回归建模

讲者：周顾盈

提要：多分类逻辑斯蒂回归模型（multinomial/polytomous logistic regression model）用途广泛，在语音、词汇、句法以及篇章层面的语言研究中均展现出了较好的适配性，近年来在语言研究领域逐渐受到关注。文报告旨在介绍多分类逻辑斯蒂回归建模的原理，并以德语中的三种回指形式选择作为案例，介绍模型拟合的两种常见方式：一对一比较（one vs. one）、一对多比较（one vs. rest）。报告的重点在于多分类逻辑斯蒂回归分析在R语言软件中的具体操作过程和实现方法，共介绍了三种可以用来进行多分类逻辑斯蒂回归建模的程序包：{mlogit}、{nnet}、{polytomous}，并对它们的区别稍作讨论。

时间：3月22日（周二）14:00-15:30

会号：425-7005-6264

主办：北京外国语大学中国外语与教育研究中心、人工智能与人类语言重点实验室、《语料库语言学》编辑部

http://corpus.bfsu.edu.cn